สศอ.เร่งพัฒนา Big Data วางรากฐานแผนพัฒนาอุตสาหกรรมไทย

by SME Thailand News 27 มิย. 2017
Share:



     สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม (สศอ.) เร่งพัฒนาระบบข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับใช้กำหนดทิศทางการพัฒนาอุตสาหกรรมแห่งอนาคตเพื่อสร้างความเข็มแข็งให้กับประเทศไทย เตรียมนำเสนอแผนต่อรัฐมนตรีว่าการกระทรวงอุตสาหกรรมภายในเดือนมิถุนายน

     นายศิริรุจ จุลกะรัตน์ ผู้อำนวยการสำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม เผยว่า สศอ.ได้รับมอบหมายจากกระทรวงอุตสาหกรรมให้เร่งจัดทำแผน Big Data for Foresight เพื่อรวมรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับนำมาใช้ประกอบการจัดทำยุทธศาสตร์การพัฒนาอุตสาหกรรมแห่งอนาคตเพื่อสร้างความเข้มแข็งให้กับประเทศไทย โดยมีการหารือกับผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดทำระบบข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ภาพอุตสาหกรรมอนาคต (Industrial Foresight) เพื่อนำไปใช้ประกอบในการจัดทำแผนฯ  

     ทั้งนี้ สศอ.ได้เตรียมนำเสนอแผนต่อรัฐมนตรีว่าการกระทรวงอุตสาหกรรมภายในเดือนมิถุนายน โดยแผนการพัฒนาระบบ Big Data ได้แบ่งออกเป็น 3 ด้าน ได้แก่ บุคลากร ข้อมูล และแบบจำลองอุตสาหกรรม โดยมีรายละเอียด ดังนี้

     1.บุคลากร จำเป็นต้องเร่งผลิตนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ซึ่งมีหน้าที่ค้นหาข้อมูลเชิงลึกและเป็นผู้วิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญ โดยในระยะสั้นจำเป็นต้องจัดหาผู้เชี่ยวชาญภายนอกมาเป็นหัวหน้าทีมการทำ Big Data for foresight รวมถึงการพัฒนาระยะกลางที่ต้องฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการและฝึกปฏิบัติจริงในการทำงานของบุคลากรภายในสศอ. เพื่อร่วมกันพัฒนาระบบ Big Data ที่ทำหน้าที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ จำเป็นต้องจัดหาและพัฒนาบุคลากรในด้านต่างๆ ทั้งในระยะสั้นและระยะกลาง ได้แก่ นักวิเคราะห์ (Business Analyst) นักพัฒนาระบบ (Developer) และวิศวกรข้อมูล (Data Engineer) 

     2.ข้อมูล เป็นส่วนสำคัญสำหรับการวางภาพอนาคตของอุตสาหกรรม โดยจำเป็นต้องพัฒนาการเชื่อมโยงข้อมูลสถานการณ์และแนวโน้มทั้งในและต่างประเทศ อาทิ ข้อมูลทางด้านสังคม เทคโนโลยี สิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และความมั่นคง (STEEP) ขีดความสามารถทางการแข่งขันของแต่ละประเทศ ปัจจัยที่ส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจอุตสาหกรรม แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของโลก รวมถึงยุทธศาสตร์การพัฒนาของไทยและประเทศที่สำคัญ จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ทั้งในประเทศและต่างประเทศ เพื่อนำมาใช้ในการประเมินภาพเหตุการณ์จำลองอนาคตที่เป็นไปได้สำหรับภาคอุตสาหกรรม  

     3.แบบจำลองอุตสาหกรรม เป็นการพัฒนาขึ้นมาจากระบบ Big Data เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถใช้ในการยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันของภาคอุตสาหกรรม โดยถูกออกแบบให้ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างและประเมินยุทธศาสตร์หรือนโยบายของรัฐบาลที่มีผลต่อการพัฒนาภาคอุตสาหกรรม โดยใช้แบบจำลอง (Model Simulation) ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมทั้งนำองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI) และการเรียนรู้จากเครื่อง (Machine Learning) เพื่อใช้ประกอบการวิเคราะห์ (Data Analyst) ในการพยากรณ์สถานการณ์ทั้งภายในและภายนอกประเทศได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว โดยในขณะนี้อยู่ในระหว่างการพิจารณาระบบวิเคราะห์ (Data Analyst) และแบบจำลอง Data Model ให้เหมาะสมกับประเภทข้อมูล เพื่อสร้างแบบจำลองโดยการหาอัลกอริทึม (Algorithm) ที่เหมาะสมกับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสถานการณ์โลก

     นายศิริรุจ กล่าวว่า การพัฒนาระบบ Big Data จะเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ภาพอุตสาหกรรมแห่งอนาคต (Industrial  Foresight) โดยจะเชื่อมโยงข้อมูลกับหน่วยงานอื่นๆ ทั้งภายในกระทรวงอุตสาหกรรม หน่วยงานกระทรวงอื่นๆ และหน่วยงานต่างประเทศ เพื่อสร้างแบบจำลองที่ให้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดทิศทางอุตสาหกรรมแห่งอนาคต และนำไปสู่การกำหนดยุทธศาสตร์การพัฒนาอุตสาหกรรมเพื่อสร้างความเข้มแข็งให้กับประเทศไทย


www.smethailandclub.com
ศูนย์รวมข้อมูลธุรกิจเอสเอ็มอี
Share:

Related Articles

​โลกต้องจับตา! รวมเทรนด์เทคโนโลยีล้ำๆ ที่จะช่วยเสริมแกร่งให้ธุรกิจคุณได้

ตอนที่เราเป็นเด็ก เราคงไม่เคยคาดคิดว่า โทรศัพท์จะกลายร่างเป็นสมาร์ทโฟนสุดล้ำ หรือแม้แต่นาฬิกาข้อมือจะอัจฉริยะได้อย่างในทุกวันนี้ แต่สิ่งที่ดูเป็นไปไ..

by SME Thailand.| 28 กพ. 2020

​รู้จัก “Sunsawang” ที่อยากให้คนในพื้นที่ห่างไกลได้ใช้พลังงานสะอาดในแบบผ่อนได้

Sunsawang” คือหนึ่งในผู้ให้บริการติดตั้งแผงโซลาเซลล์ เพื่อให้บริการแก่ชุมชนที่อยู่ห่างไกล ไม่มีไฟฟ้าใช้ แถมมีรูปแบบการทำธุรกิจที่น่าสนใจไม่น้อย โดยส..

by SME Thailand.| 30 มค. 2020

​เปลี่ยนโอท็อปให้เป็นตัวท็อป! ด้วยเทคโนโลยีสุดล้ำ

ผลิตภัณฑ์ชุมชนหรือสินค้า OTOP ในประเทศไทยถือว่ามีความหลากหลายตามวัตถุดิบของแต่ละชุมชนที่สะท้อนวิถีชีวิตหรือเรื่องราวของคนในชุมชนได้ในบางส่วน ซึ่งในป..

by SME Thailand.| 03 มค. 2020